القائمة الرئيسية

الصفحات

تعريف علم الإحصاء - Definition of Statistic

تعريف علم الإحصاء والمصطلحات الإحصائية -  Definition of Statistic

مقدمة :

يظهرالإحصاء-Statistic بوضوح في الكثير من الجمل الشهيرة التي نسمعها يوميا في نشرات الاخبار او الصحف وغيرها مثلا :

  • واحدة من كل 5 اسر تعاني من ارتفاع أسعار المواد الأساسية 
  • ان تناول فنجان من القهوة يوميا يقلل من الإصابة بمرض الزهايمر بنسبة 15%
  • متوسط عمر الأزواج الذين يذهبون لحضور فيلم بالسينما 35 عام 
  • المدخنون اكثر عرضة للازمات القلبية من غيرهم بنسبة 55 %

هذه بعض الأمثلة التي نسمعها يوميا والتي تبين ان علم الإحصاء يستخدم في كافة المجالات ، في الطب ، الرياضة ، العلوم ، التعليم ، الطقس ، علم الاجتماع ، استطلاعات الرأي ، مراقبة الجودة ، التقدير والتنبؤ

تعريف : ما هو علم الإحصاء ؟ Definition of Statistic

هو فرع من فروع الرياضيات التطبيقية - Applied Mathematics والذي يعمل على جمع البيانات وتنظيمها وتلخيصها وتحليلها واستخلاص النتائج منها 

مهمة الاحصائي الأولى هي تعريف المتغيرات التي تصف الحدث او الظاهرة قيد الدراسة 

ما هو المتغير ( A variable) ؟

المتغير هو الخاصية او السمة التي تأخذ قيما مختلفة من فرد لاخر  (قيمتين او اكثر )

ومن امثلة المتغيرات الإحصائية :

  1.  متغير الجنس ( ذكر وانثى )  متغير له قيمتين او مستويين 
  2. متغير لون البشرة ( ابيض ، اسود ، حنطي ) متغير له ثلاثة قيم او ثلاث مستويات 

مهمة الاحصائي الثانية هي جمع بيانات عن المتغيرات التي تم تعريفها للدراسة

ما هي البيانات (Data) ؟

هي القيم المقاسة او القيم الملاحظة للمتغير الاحصائي ، فالبيانات في الإحصاء قد تنتج عن العد او القياس او من الملاحظة 

وهذه البيانات يستخدمها الاحصائيون بطرق مختلفة واعتمادا على هذه الطرق يمكن تصنيف الاحصاء الى نوعين " احصاء وصفي و احصاء استدلالي او استنتاجي "

ما هو الاحصاء الوصفي Descriptive statistics 

يعمل على وصف الموقف من خلال تجميع البيانات وتنظيمها وتلخيصها وعرضها في جداول او رسومات

ما هو الإحصاء الاستدلالي Inferential statistics

يعمل على استنتاجات من البيانات المتوفرة والتي يتم تعميمها على المجتمع (مجتمع الدراسة) من بناء الفرضيات واختبارها وإيجاد العلاقات بين المتغيرات ثم التنبؤ .

البيانات قد تكون عينة تمثل المجتمع ( مجتمع الدراسة ) او قد تكون قيم للمجتمع ككل 

ما الفرق بين العينة والمجتمع ؟

المجتمع A population (مجتمع الدراسة) يتضمن كل الأشياء  ( بشرية او غير ذلك ) 

مثال : جميع طلاب الجامعة (مجتمع )

العينة A sample جزء من المجتمع يتم اختيارها لاجراء الدراسة على اعتبار انها تمثل المجتمع وعند اختيار العينة بشكل صحيح بالفعل ستكون تحمل خصائص المجتمع المأخوذة منه 

الطلاب الذين يلبسون نظارات طبية من الجامعة هم عينة من المجتمع 

مثال :

أجريت دراسة بكلية العلوم ووجد ان الطلاب الذين حضروا من 95 الى 100% من المحاضرات حصلوا على درجة A والطلاب الذين حضروا من 80 الى 90 % من المحاضرات حصلوا على  B او C والذين حضروا اكثر من 80 % حصلوا على D او F او انسحبوا نهاية الفصل الدراسي . 

من البيانات نستطيع ان نقول انه من الأفضل حضور الطالب .

  • ما هي المتغيرات قيد الدراسة في المثال ؟

       المتغيرات هي الدرجة والحضور 

  • ما هي البيانات الواردة في الدراسة ؟

       يوجد بيانات عددية (مدة الحضور ودرجات الطلاب)

  • ما نوع الإحصاء المستخدم ؟

       إحصاء وصفي " قام بجمع بيانات وتنظيمها وتحليلها ووصف للحالة "

  • ما هو مجتمع الدراسة؟

      المجتمع قيد الدراسة طلاب كلية العلوم 

  • ما هي العلاقة بين المتغيرات ؟

       تم وصف العلاقة قيد الدراسة بانه من كلما زاد الحضور تزداد الدرجة 

مثال : في استطلاع سُئل 1500 مواطن بالغ عما اذا كانوا يعتقدون بوجود دليل قوي على ظاهرة الاحتباس الحراري فاجاب 855 منهم بنعم يوجد دليل .

  • حدد العينة والمجتمع 

      العينة هي 1500 مواطن بالغ 

      المجتمع هو جميع سكان الدولة البالغين 

  • صف مجموعة البيانات

      855 نعم و645 لا

الفرق بين المَعلمة والاحصائية ؟ 

المعلمة A parameter قيمة عددية تصف خصائص المجتمع ككل ( ثابتة وغير معروفة)

الإحصائية A statistic قيمة تصف خصائص عينة من المجتمع (متغيرة ومعروفة )

مثال : حدد ما اذا كانت القيمة العددية تحدد معلمة ام إحصائية

  • في دراسة شملت 200 مكتب هندسي وجد ان متوسط الراتب الابتدائي الشهري للمهندس المدني 2500 دولار 

       القيمة العددية 2500 دولار تشير الى عينة إحصائية 200 مكتب من كل المكاتب (           إحصائية)

  • الطلاب البالغ عددهم 2182 طالب المقبولين بالجامعة لديهم متوسط درجات 1442 

       القيمة العددية 1442 تشير الى مجتمع الطلاب المقبولين وليس عينة (معلمة)

  • فحص عشوائي لمتاجر البيع بالتجزئة وجد ان 34 % من المتاجر لا تخزن اللحوم في درجة حرارة مناسبة 

      القيمة العددية 34% تشير الى عينة من المتاجر ( إحصائية)

ما هي أنواع البيانات ؟ 

  1. بيانات نوعية Qualitative data : غير رقمية 
  2. بيانات كمية Quantitative data: اعداد

مثال : يبن الجدول التالي موديلات من انواع سيارة نيسان والسعر ، اي البيانات كمية وايهما نوعية ؟

السعرالموديل
15000صني
17000سنترا
20500 جوك
18900باترول
23000بيك اب

ينقسم الجدول الى نوعين من البيانات 
أولا بيانات أنواع سيارات نيسان هي بيانات نوعية (غير عددية)
ثانيا بيانات السعر لكل نوع وهي عبارة عن بيانات كمية (عددية)

ما هي أنواع المتغيرات ؟

متغيرات نوعية Qualitative variables : هي المتغيرات التي يمكن وضعها في فئات وفقا لبعض الخصائص لا يمكن ترتيبها ولا تأخذ قيم عددية 

امثلة : لون الشعر ، الدين ، المهنة ، الجنس 
متغيرات كمية Quantitative variables: تأخذ قيم عددية ويمكن ترتيبها 
امثلة : عدد طلاب الجامعة ، عدد فريق كرة السلة ، العمر

المتغيرات الكمية تصنف الى متغيرات كمية منفصلة ومتغيرات كمية متصلة 
ما هي المتغيرات المنفصلة Discrete variables ؟ 
هي متغيرات كمية قابلة للعد 
امثلة :
  1. عدد الاطفال في العائلة 
  2. عدد الطلاب في الفصل 
  3. عدد المكالمات الواردة 
ما هي المتغيرات المتصلة Continuous variables ؟
عي متغيرات كمية غير قابلة للعد (لا نهائية) تأخذ قيم عشرية وكسرية وصحيحة 
امثلة : درجة الحرارة متغير متصل لان المتغير ممكن ياخذ عدد لا نهائي من القيم بين اي قيمتين

مثال : 
صنف ما يلي الى متغير كمي متصل او منفصل
  1. عدد البيتزا التي يبيعها متجر البتزا في اليوم  - منفصل 
  2. مستويات الرطوبة النسبية في الغرفة - متصل 
  3. عمر 15 بطارية جوال بالساعات - متصل 
  4. اوزان الحقائب المدرسية لطلاب المدرسة - متصل
  5. عدد الطلاب الذين يحددون موعد مع مدرس الرياضيات بالكلية يوميا - منفصل
  6. ضغط الدم للعدائين في الماراثون - متصل 
مثال : 
صنف ما يلي الى متغير كمي ام متغير نوعي 
  1. الحالة الاجتماعية للطبيبات في المستشفة - نوعي 
  2. الزمن اللازم للسباق - كمي 
  3. اوزان سرطان البحر في مخزن المطعم - كمي 
  4. الوان السيارات من المرأب - نوعي 
  5. اوقية من الايس كريم - كمي 
  6. سعو ملعب كرة القدم - كمي 
  7. اعمار الاشخاص في دور الرعاية - كمي 

تعليقات

التنقل السريع